Voor het eerst in mijn land wordt AI-technologie gebruikt bij grootschalige hittedetectie van transmissielijnen

Onlangs heeft het intelligente identificatiesysteem voor infrarood-transmissielijnen, ontwikkeld door State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

heeft in samenwerking met de school en andere eenheden onlangs industriële toepassing bereikt bij de exploitatie en het onderhoud van grote UHV-systemen

lijnen in mijn land.Dit is de eerste keer in China dat kunstmatige intelligentie (AI)-technologie wordt toegepast op de detectie van hitte

opwekking in transmissielijnen op grote schaal.

 

“Deze keer heeft het technisch onderzoeksteam gecombineerd met het bedrijfsscenario en de technische route gevolgd van ‘geminimaliseerde etikettering + stapsgewijze

-step learning + interferentiepuntafscherming' om de intelligente identificatie van infrarooddefecten en verborgen gevaren, en het model, te realiseren

Het nauwkeurigheidspercentage van de identificatie bereikte meer dan 90%.”Het systeem De applicatiekant, Guo Xiaobing, directeur van de inspectieafdeling

van het Space Technology Application Center van State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., aldus.

 

Volgens rapporten wordt het systeem momenteel ingezet en toegepast door State Grid Power Space Technology Co., Ltd., en is het de eerste

Tijd in China dat kunstmatige-intelligentietechnologie op grote schaal is toegepast voor de detectie van warmteontwikkeling op transmissielijnen.

Als we de infraroodvideo van een toren met 240 basispunten als voorbeeld nemen, duurt de traditionele handmatige gegevensbeoordeling vijf uur, maar nu is dit met dit systeem slechts

Het duurt twee uur vanaf het uploaden van de video tot het voltooien van de analyse, en er is geen handmatige tussenkomst in het proces nodig.

 

In het verleden was het proces van het gebruik van kunstmatige intelligentie om infraroodbeeldgegevens te identificeren relatief ingewikkeld en moest dit handmatig gebeuren

identificeer het verwarmingsfoutpunt op het scherm dat gemakkelijk over het hoofd werd gezien vanwege factoren zoals de ervaring en aandacht van het onderhoud

personeel;bovendien is de hoeveelheid infraroodvideogegevens enorm.Het herinspectiewerk is uiterst moeilijk en inefficiënt, en het is ook nog eens gemakkelijk

gevaarlijke gebeurtenissen veroorzaken, zoals het loslaten van de isolator.Met behulp van het nieuw ontwikkelde intelligente identificatiesysteem voor infrarooddefecten voor transmissielijnen,

het hoeft alleen maar infrarood inspectievideo met één klik te uploaden om snel frames te extraheren en verwarmingsdefecten op intelligente wijze te identificeren, wat kan helpen

lijnbedienings- en onderhoudseenheden om verborgen gevaren van lijnuitschakeling en stroomuitval tijdig te elimineren.De toepassing van AI

technologie voor elektriciteitsnetinspectie zal de inspectie-efficiëntie aanzienlijk verbeteren.


Posttijd: 30 augustus 2023